Vi ser etter ph.d.-kandidat til Tromsø

Folketrygdfondet søker en kandidat til en midlertidig ph.d.-stilling i samarbeid med Universitetet i Tromsø (UiT). Stillingen gir en unik mulighet til å ta en ph.d. i skjæringspunktet mellom avansert kunstig intelligens, statistikk/matematikk og finans, samtidig som du jobber tett på reelle problemstillinger hos en av Norges viktigste kapitalforvaltere. 

Ansettelse er forutsatt at Norges forskningsråd innvilger støtte til ph.d.-prosjektet, samt at kandidaten tas opp til ph.d.-program ved UiT. Manglende tildeling av støtte vil medføre at stillingen ikke opprettes.

Om stillingen

Stillingen er en midlertidig prosjektstilling med varighet på inntil tre år, med mål om å fullføre en ph.d.-grad i samarbeid med UiT. Du vil være ansatt i Folketrygdfondet i hele perioden, med arbeidssted i Tromsø, og ha faglig veiledning både fra UiT og fra interne ressurser hos oss. Minst ett av årene skal være hos Folketrygdfondet i Tromsø. Arbeidsspråket er norsk.

Ph.d.-prosjektet vil fokusere på kunstig intelligens, med hovedvekt på ett eller flere av disse områdene:

• Generativ AI 
• Agentbaserte systemer
• Avansert statistisk modellering og probabilistiske metoder
• Skalerbar programvarearkitektur for AI-systemer

Temaet vil utformes i samarbeid mellom kandidaten, UiT og Folketrygdfondet, og knyttes til relevante problemstillinger innen kapitalforvaltning, analyse, beslutningsstøtte og/eller markedsforståelse.

Kvalifikasjoner

Vi søker primært sterke tekniske kandidater. Finansbakgrunn er en fordel, men ikke et krav. Dokumentert mastergrad er en forutsetning for å tiltre i stillingen. Du kan fortsatt søke dersom du er nær ved å levere eller nylig har levert masteroppgaven. Da må du legge ved et utkast av oppgaven og en uttalelse fra veileder eller institusjon om når det forventes at oppgaven er ferdig. 

• Fullført mastergrad, eller tilsvarende, innen: 
  • informatikk, datavitenskap, kunstig intelligens, finans, og/eller økonomi
  • matematikk, statistikk, fysikk, eller andre relevante kvantitative fag
• Solid faglig fundament i matematikk og statistikk
• Dokumentert evne til selvstendig, analytisk og strukturert arbeid
• Erfaring med: 
  • maskinlæring, deep learning, LLM‑er
  • statistisk modellering og inferens
  • utvikling av robuste, skalerbare systemer
• Erfaring fra forskning, open‑source‑bidrag eller krevende utviklingsprosjekter
• Kunnskap om eller interesse for finans og kapitalmarkeder 

Hvem er du?

• Er faglig nysgjerrig og har svært høye ambisjoner
• Trives med komplekse problemstillinger uten fasitsvar
• Kombinerer teoretisk dybde med praktisk gjennomføringsevne
• Motiveres av arbeid i skjæringspunktet mellom forskning og anvendt utvikling
• Arbeider godt både selvstendig og i samarbeid med andre
• Har interesse og motivasjon for å jobbe med problemstillinger innen finans

Hva du kan forvente hos oss:

• En sjelden mulighet til å ta en  ph.d. i tett samarbeid med et ledende fagmiljø og en sentral samfunnsaktør
• Arbeid med reelle data og problemstillinger av høy kompleksitet
• Gode muligheter for faglig utvikling, konferansedeltakelse og publisering
• Et sterkt og tverrfaglig arbeidsmiljø
• Dedikert veileder fra UiT og fra Folketrygdfondet

Etter søknadsfristens utløp vil det bli utarbeidet en offentlig søkerliste med navn på søkerne. Dersom du ber om å bli unntatt fra denne listen, må dette begrunnes i søknaden. Vi gjør oppmerksom på at opplysninger om søkere kan bli offentliggjort selv om søkere har bedt om å ikke bli ført opp på den offentlige søkerlisten. Blir det aktuelt, vil vi ta kontakt før offentliggjøring.